Kategorie: Implisense Pro

Daten sind die neue Währung in Marketing und Sales. Die Prozesse in diesen Abteilungen werden immer datengetriebener – sicher auch in Ihrem Unternehmen. Je stärker Vertrieb und Marketing jedoch darauf setzen, desto wichtiger ist es, dass die Daten, die den dortigen Entscheidungen zugrunde liegen, auch wirklich die richtigen und relevanten sind. Und das ist längst nicht immer der Fall. (mehr …)

Noch bis weit ins 19. Jahrhundert hinein prangten auffällige weiße Flecken auf unseren Landkarten. Unbekannte Gebiete, die nur durch den Pioniergeist wissbegieriger Entdecker nach und nach systematisch erschlossen werden konnten. Bis heute gilt der „Weiße Fleck“ als Sinnbild für eine Wissenslücke.
Nun stellen Sie sich doch einmal Ihren Zielmarkt als Landkarte vor: Teile davon haben Sie sicher schon intensiv erschlossen, (mehr …)

Der englische Begriff Firmographics lässt sich wohl am einfachsten mit „Firmografie“ übersetzen. Oder noch präziser mit „firmografische Daten“. Und wie es die begriffliche Ähnlichkeit schon vermuten lässt, bezeichnet er im Grunde so etwas wie demografische Daten – nur eben für Firmen statt für Personen. In Deutschland ist diese Bezeichnung bislang noch relativ wenig verbreitet, obwohl viele von uns täglich firmografische Einteilungen verwenden. (mehr …)

Wenn Sie Ihren Zielmarkt falsch einschätzen, gestaltet sich nicht nur die Evaluation Ihres Vertriebs- und Marketingerfolges schwierig. Vor allem wird dieser Umstand dazu führen, dass Sie Ressourcen an vermeintliche Interessenten verschwenden, die in Wahrheit gar keine sind. Im Umkehrschluss können Sie durch eine realistische Einschätzung Ihres Zielmarktes Ihre Ressourcen in Marketing und Sales sehr viel effizienter und erfolgreicher einsetzen. (mehr …)

Der sprichwörtliche „Blick in die Glaskugel“ war lange ein eher abwertend gemeinter Begriff. Spekulationen über Ereignisse in der Zukunft galten gerade in daten- und kennzahlorientierten Kontexten wie Marketing und Vertrieb als unseriös. Doch dank Big Data und leistungsfähigen Algorithmen könnte der Blick in die Glaskugel aus genau diesen Abteilungen bald nicht mehr wegzudenken sein. Denn die möglichen Vorhersagen werden immer präziser und können nachweislich dazu beitragen, (mehr …)