Assigning industry labels to companies is a manual, costly, slow and error prone process conducted by data providers. In order to solve this problem we developed a fully automated machine learning based industry classification that assigns WZ-2008 labels to companies in no time. Our classifier solely relies on the company purposes, which we extracted from the German company register. (mehr …)
Am 26.11.2013 wird Hannes Korte auf dem Kongress BIG DATA & DATA SCIENCE referieren.
Gemeinsam mit Christian Thurau, CTO von GameAnalytics.com wird Hannes Korte anhand von Beispielen zeigen, welche Einsichten durch die Anwendung maschineller Lernverfahren auf Webdaten möglich sind.
Im Detail sind folgende Inhalte geplant:
Gerade für Personen mit technischer Affinität und einem Wunsch nach Praxisbeispielen moderner Analyseansätze auf Big Data ist der Vortrag am 26.11.2013 in Köln zu empfehlen. (mehr …)
Am 10. Dezember 2012 waren wir beim Thementag Big Data im THESEUS-Innovationszentrum in Berlin. (Disclaimer: Wir waren an der Durchführung der Veranstaltung sowie der Durchführung der Innovationspotenzialanalyse und Entwicklung der Experimentierplattform beteiligt). Obwohl Bahnen aufgrund von Bäumen auf den Gleisen nicht fuhren, ein unangekündigter Warnstreik des Sicherheitspersonals an großen Flughäfen in Deutschland die Anreisesituation kaum entspannte, (mehr …)
Wir haben Tests durchgeführt, automatische Branchenklassifikationen nach Wirtschaftszweigen (WZ 2003/2008) bzw. NACE (Nomenclature statistique des activités économiques dans la Communauté européenne) auf Basis öffentlicher Selbstbeschreibungen von Firmen vorzunehmen. Unsere Annahme ist, dass die Firmenwebpräsenzen innerhalb einer Branche ähnliche Begriffe aufweisen und man später unbekannte Firmen aufgrund ihrer ähnlichen Beschreibung einer oder mehreren Branchen automatisch zuordnen kann. (mehr …)
