Implisense at the KI Day at Fraunhofer

About 200 people from politics, science and business were invited to Berlin on November 29,2017, in order to get a glimpse into the laboratories of the Fraunhofer Gesellschaft on the subject of artificial intelligence (KI) in the capital’s representative office. The aim was to give the invited public the opportunity to experience and discuss the opportunities and risks of this cross-sectional technology with researchers.

Responsible organizer and host Prof. Dr. Stefan Wrobel was honored as a pioneer due to his many years of research activities in the field of artificial intelligence. He is director of the Fraunhofer Institut for Intelligent Analysis and Information Systems IAIS at the Campus Schloss Birlinghoven near Bonn, chairman of the Fraunhofer Alliance Big Data and mentor of the first hour at Implisense.

In the exhibition, institutes of the Fraunhofer Alliance for Big Data presented their works, which impressively demonstrated new application possibilities of KI processes. As alumni of the Fraunhofer IAIS Dr. Andreas Schäfer, Dr. André Bergholz und Hannes Korte from Implisense were invited.

Among the many topics of the event we found this remarkable:

  • Affective Computing

In this area, institutes are researching to derive the emotions of filmed people in real time from video images. It was exciting to see how quickly and precisely these methods work and what advantages Deep Learning brings.

  • Internet of Senses

Here, an institute works interdisciplinary on “smelling” machines in order to apply principles of coordination and navigation of ant trunks in the search for food, e. g. in logistics. The feedback in the plenary session already made quite clear that completely new use cases are possible in various areas.

  • Automatic evaluation of business reports

Our former colleagues at Fraunhofer IAIS and a large provider of business information are developing an engine for the automatic evaluation of business reports. Both the extraction of relevant facts and the automatic assessment of qualitative statements on business development dramatically reduce the manual effort required to date. They thus form the basis for new business services.

  • Graph-based Chatbots

Graph-based allows more complex queries with accurate results instead of full-text search results in large amounts of data.

Our summary of the event

A successful event with a clear potential for repetition. In view of the interest shown by the audience and the dynamics in the area of KI, we would not be surprised if a similar event were to take place again next year. It was overdue for KI research institutions to open up and engage in dialogue on opportunities and risks.

By the way: A program for start-ups has been initiated, in which the Fraunhofer Gesellschaft wants to develop innovations in the field of artificial intelligence with start-ups. More information about the application here.

Implisense auf dem KI Tag bei Fraunhofer

Geschätzte 200 Personen aus Politik, Wissenschaft und Wirtschaft wurden am 29.11.2017 nach Berlin geladen, um dort in der Hauptstadt-Repräsentanz der Fraunhofer Gesellschaft einen Blick in die Labore zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) bei der Fraunhofer Gesellschaft zu erhalten. Ziel war es, der geladenen Öffentlichkeit die Chance zu geben, mit ForscherInnen die Chancen und Risiken dieser Querschnittstechnologie zu erleben und zu diskutieren.

Verantwortlicher Organisator und Gastgeber Prof. Dr. Stefan Wrobel wurde aufgrund seiner langjährigen Forschungstätigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz als Pionier gewürdigt. Er ist Leiter des Fraunhofer Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme auf dem Campus Schloss Birlinghoven bei Bonn, Vorsitzender der Fraunhofer Allianz Big Data und Mentor der ersten Stunde bei Implisense.

In der Ausstellung präsentierten Institute der Fraunhofer Allianz für Big Data ihre Exponate, die eindrücklich neue Anwendungsmöglichkeiten von Verfahren der KI zeigten. Als Alumni des Fraunhofer IAIS waren seitens Implisense Dr. Andreas Schäfer, Dr. André Bergholz und Hannes Korte eingeladen.

Aus den vielen Themen der Veranstaltung fanden wir diese bemerkenswert:

  • Affective Computing

In diesem Gebiet forschen Institute daran, Emotionen von gefilmten Menschen in Echtzeit aus Videobildern abzuleiten. Es war spannend zu sehen, wie schnell und präzise diese Verfahren arbeiten und welche Vorteile der Einsatz von Deep Learning bringt.

  • Internet of Senses

Hier arbeitet ein Institut interdisziplinär an “riechenden” Maschinen, um perspektivisch Prinzipien der Koordination und Navigation von Ameisenstämmen bei der Futtersuche z.B. in der Logistik anzuwenden. Bereits aus den Rückmeldungen im Plenum wurde deutlich, dass hier völlig neue Use Cases in diversen Bereichen möglich werden.

  • Automatische Auswertung von Geschäftsberichten

Unsere ehemaligen Kollegen des Fraunhofer IAIS entwickeln gemeinsam mit einem großen Anbieter von Wirtschaftsinformationen eine Engine zur automatischen Auswertung von Geschäftsberichten. Sowohl die Extraktion relevanter Fakten als auch die automatische Einschätzung aus qualitativen Aussagen zur Geschäftsentwicklung reduzieren die bisherigen manuellen Aufwände dramatisch. Damit bilden sie die Basis neuer Business-Services.

  • Graph-based Chatbots

Graph-based erlaubt komplexere Abfragen mit genauen Ergebnissen statt Volltext-Suchergebnissen in großen Datenmengen.

Unser Fazit der Veranstaltung

Eine gelungene Veranstaltung mit deutlichem Wiederholungspotenzial. Angesichts des Interesses seitens des Publikums und der Dynamik im Bereich KI würden wir uns nicht wundern, wenn im kommenden Jahr erneut eine ähnlich gelagerte Veranstaltung stattfindet. Es war überfällig, dass sich KI-Forschungseinrichtungen öffnen und in den Dialog über Chancen und Risiken einsteigen.

Übrigens: Für Startups wurde ein Programm aufgesetzt, in der die Fraunhofer Gesellschaft Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz mit Startups entwickeln möchte. Mehr Informationen zur Bewerbung hier.

Research project LUCID started

Semantic information flows in distributed value networks

In October, the three-year research project LUCID (Linked valUe ChaIn Data) was launched. In this project, Implisense conducts research with a number of renowned partners on networked company data in value-added networks. This project is funded within the framework of the funding programe  „IKT 2020 – Forschung für Innovationen“
 of the Federal ministry of Education and Research .

The research project deals with the question of how companies can be enabled to provide all essential company data completely, up-to-date and securely in an open, machine-readable and flexibly extensible format in order to exchange a wide range of information with customers, suppliers and potential cooperation partners so that de-centralized value-added networks can be put together dynamically. Particularly in a highly developed division of labour economy such as Germany, however, the specialisation and focusing of companies on core tasks leads to increasingly complex supply and value-added networks, the control of which has become a decisive success factor. Smooth information flows between the participating companies are of central importance for the robust, efficient and effective design of these value-added networks. Examples of information to be exchanged include contact addresses and contacts, consumption and delivery forecasts, quality assurance data and logistics information.

The LUCID project relies on Linked Data and technologies of distributed social networks to solve this problem. Implisense is in charge of two work packages, with Dr. André Bergholz as head of research. The first work package deals with the question of how to simplify the order-related search for complementary value-added partners. The second work package examines relevant events that can provide early information on potential disruptions to the value-added network.

More information can be found here: http://lucid-project.org/